K - Means Clustering Menggunakan Python (Google Colab)
Apa itu Algoritma K-Means Clustering? K-Means Clustering adalah suatu metode penganalisaan data atau metode Data Mining yang melakukan proses pemodelan tanpa supervisi (unsupervised) dan merupakan salah satu metode yang melakukan pengelompokan data dengan sistem partisi. Terdapat dua jenis data clustering yang sering dipergunakan dalam proses pengelompokan data yaitu Hierarchical dan Non-Hierarchical, dan K-Means merupakan salah satu metode data clustering non-hierarchical atau Partitional Clustering. Bagaimana cara kerja K-Means Clustering? Untuk memproses data algoritma K-means Clustering , data dimulai dengan kelompok pertama centroid yang dipilih secara acak, yang digunakan sebagai titik awal untuk setiap cluster, dan kemudian melakukan perhitungan berulang (berulang) untuk mengoptimalkan posisi centroid. Proses ini berhenti atau telah selesai dalam mengoptimalkan cluster ketika: 1. Centroid telah stabil, yang artinya tidak ada perubahan dalam nilai-nilai mereka karena pengelomp